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Some sampling techniques for big data analysis
SPEAKER  |  Jae Kwang Kim
INSTITUTE  |  Iowa State Univ 통계학 & KAIST 수리과학부
DATE  |  May 31(Wed), 2017
TIME  |  16:00
PLACE  |  8101
Keyword  |  
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ABSTRACT  |  확률 표본 추출(probability sampling)은 모집단 리스트에 추출 확률을 부여하여 표본을 추출하는 방법으로 모집단에 대한 대표성 있는 표본을 얻고자 할때 흔히 사용되는 방법이다. 통계학 내에서 오랫동안 연구되온 확률 표본 추출의 기법들이 빅데이터를 분석하는 방법론으로 어떻게 사용될수 있을지에 대해 그 아이디어를 제안한다. 이를 위하여 reservoir sampling, inverse sampling, survey data integration 의 기법들을 소개하고 이 방법론이 빅데이터를 분석하는데 어떻게 적용될수 있는지를 다루고자 한다
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